Se former en Python pour l'analyse de données : bases et outils scientifiques | Proleiloes

Le programme Python pour l'analyse de données : bases et outils scientifiques a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation d'une journée permet aux participants de découvrir Python et ses librairies scientifiques essentielles (NumPy, Pandas, Matplotlib). Les concepts de base sont expliqués à travers des exemples concrets adaptés aux besoins métiers en entreprise. Les participants apprennent à manipuler des données, réaliser des analyses exploratoires et générer des visualisations pertinentes pour le pilotage d'activité.

Objectifs

• Comprendre les fondamentaux du langage Python et sa syntaxe", "Maîtriser les structures de données de base (listes, dictionnaires, tuples)", "Pouvoir utiliser les principales librairies scientifiques (NumPy, Pandas)", "Savoir manipuler et analyser des jeux de données réels", "Créer des visualisations claires et exploitables pour le pilotage"]

Programme

[{"module": "Introduction et fondamentaux de Python", "content": "Présentation de Python : historique, avantages pour l'analyse de données. Installation et configuration de l'environnement de travail (Anaconda, Jupyter Notebook). Syntaxe de base : variables, types de données, opérateurs. Structures de contrôle : conditions et boucles. Introduction aux fonctions et modules.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Manipulation des données avec Pandas", "content": "Présentation de la librairie Pandas. Création et manipulation de DataFrames (import, sélection, filtrage). Gestion des données manquantes. Agrégation et groupement de données. Export des résultats vers différents formats (CSV, Excel). Application sur un jeu de données métier.", "duration_hours": 2}, {"module": "Calculs scientifiques

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).