Manager un projet de Machine Learning pour l'entreprise | Formation professionnelle Proleiloes

De la théorie à la pratique : Manager un projet de Machine Learning pour l'entreprise met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation certifiante permet aux professionnels de maîtriser les étapes clés du cycle de vie d'un projet de Machine Learning en contexte d'entreprise. Axée sur l'application pratique, elle couvre l'analyse des besoins métiers, la sélection des modèles, l'optimisation des performances et l'intégration des solutions dans les processus existants. Résolument orientée vers l'action, elle s'appuie sur des cas concrets et des outils industriels pour garantir une mise en œuvre immédiate des compétences acquises.

Objectifs

• Identifier les cas d'usage pertinents pour le Machine Learning dans son organisation", "Structurer un projet de ML depuis l'analyse des besoins jusqu'au déploiement", "Sélectionner et configurer les modèles adaptés aux contraintes métier", "Évaluer et optimiser les performances des solutions mises en production", "Intégrer les enjeux éthiques et réglementaires dans la gestion du projet"]

Programme

[{"module": "Cycle de vie d'un projet de Machine Learning en entreprise", "content": "1. Cadrage du projet : Analyse des besoins métiers et définition des KPI. 2. Collecte et préparation des données : Méthodologies pour garantir qualité et pertinence. 3. Choix des modèles : Comparaison des approches (supervisé/non supervisé, deep learning) adaptées aux contraintes techniques. 4. Entraînement et évaluation : Techniques d'optimisation et validation des performances. 5. Déploiement et monitoring : Intégration dans les systèmes existants et suivi en production. 6. Retour d'expérience : Analyse des succès et échecs pour améliorer les futurs projets.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).