Se former en Maîtriser l'analyse prédictive de survie pour réduire les risques métiers | Proleiloes

Maîtriser l'analyse prédictive de survie pour réduire les risques métiers propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation professionnelle apporte une méthodologie concrète pour appliquer les modèles de survie à des enjeux métiers précis : réduction des risques clients, optimisation des flux opérationnels ou anticipation des défaillances techniques. Les participants apprennent à configurer des modèles adaptés à leur environnement, à interpréter les résultats et à traduire ces insights en actions stratégiques. La démarche pédagogique repose sur des études de cas réels et des ateliers pratiques avec des outils professionnels. Destinée aux responsables opérationnels et data-driven, la formation est éligible au financement OPCO pour une mise en œuvre immédiate.

Objectifs

Programme

[{"module": "Fondamentaux et configuration des modèles", "content": "Principe des modèles de survie : courbes de Kaplan-Meier, régression de Cox. Identification des données nécessaires et préparation des jeux de données. Choix des outils (Python, R, logiciels dédiés). Étude de cas : analyse de la durée de vie d'un équipement industriel.", "duration_hours": 2}, {"module": "Application métier et interprétation", "content": "Adaptation des modèles aux enjeux métiers : détection des risques clients, prévision des défaillances techniques, optimisation des stocks. Ateliers pratiques : interprétation des coefficients, visualisation des résultats, identification des variables clés. Focus sur les biais et les limites des modèles.", "duration_hours": 2}, {"module": "De l'analyse à l'action stratégiq

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).