Se former en Piloter la performance achats et supply chain par l'analyse de données | Proleiloes
Piloter la performance achats et supply chain par l'analyse de données propose un chemin balisé, du premier module au certificat.
Cette formation s'adresse aux professionnels des achats et de la supply chain souhaitant intégrer l'analyse de données et les outils d'intelligence artificielle dans leur gestion quotidienne. Vous découvrirez comment mesurer et améliorer l'efficacité de vos processus, réduire les coûts et anticiper les risques. Les méthodes enseignées sont directement applicables en entreprise, avec un focus sur l'optimisation des flux et la prise de décision basée sur des indicateurs concrets.
Objectifs
- Comprendre les enjeux de la data dans les achats et la supply chain", "Maîtriser les outils d'analyse pour piloter les performances", "Optimiser les flux logistiques grâce à l'intelligence artificielle", "Réduire les coûts et les risques dans les achats", "Intégrer les bonnes pratiques pour une supply chain data-driven"]
Programme
[{"module": "Analyse des données pour une supply chain performante", "content": "Analyser les indicateurs clés de performance (KPI) des achats et de la supply chain. Présentation des outils de visualisation : Tableau, Power BI ou équivalents. Construction de tableaux de bord adaptés aux besoins opérationnels.", "duration_hours": 2.5}, {"module": "Outils d'intelligence artificielle pour optimiser les achats", "content": "Découverte des algorithmes d'IA appliqués aux achats : prédiction des besoins, analyse des fournisseurs, optimisation des coûts. Études de cas concrets en entreprise.", "duration_hours": 2}, {"module": "Pilotage des flux logistiques par la data", "content": "Optimisation des stocks et des approvisionnements grâce à l'analyse prédictive. Gestion des risques et des aléas logi
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).